• KÜNYE
  • ÖN SÖZ
  • BU KİTABI NASIL KULLANABİLİRİM
  • RSP PAKETİNİ NASIL YÜKLEYEBİLİRİM?
  • 1 BÖLÜM: R SHINY KULLANIMI
    • 1.1 R Shiny Nedir?
      • 1.1.1 R Shiny Kullanmaya Başlıyorum!
      • 1.1.2 R Shiny Paketinin Yüklenmesi!
      • 1.1.3 R Shiny Temel Yapısı
    • 1.2 Kullanıcı ara yüzü (“ui”) ve İşlem (Server) Bölümleri
      • 1.2.1 Kullanıcı ara yüzü “ui”
      • 1.2.2 1. “pageWithSidebar()”
      • 1.2.3 1.1 headerpanel():
      • 1.2.4 1.2 sidebarPanel()
      • 1.2.5 1.2.1 textInput()
      • 1.2.6 1.2.2 radioButtons()
      • 1.2.7 1.3 mainpanel()
      • 1.2.8 Server “Bölümü”
      • 1.2.9 2. “server <- function(input, output) {}”
      • 1.2.10 2.1 “output$”()
    • 1.3 Yaygın Kullanılan Kontrol Düğmeleri
    • 1.4 Ana Panel ve Server(İşlem) Kısmına ait Fonksiyonlar
      • 1.4.1 Ana Paneli Düzenlemek ve Çıktı Türleri
      • 1.4.2 İşlem (Server) Kısmında Yer Alan Fonksiyonlar
      • 1.4.3 Adım 1
      • 1.4.4 Adım 2
      • 1.4.5 Adım 3
    • 1.5 Çıktı Türlerini Oluşturmak
      • 1.5.1 tableOutput –> renderTable
      • 1.5.2 dataTableOutput –> renderTable
      • 1.5.3 textOutput –> renderText
      • 1.5.4 verbatimTextOutput –> renderPrint
      • 1.5.5 imageOutput –> renderImage
      • 1.5.6 Birden Fazla Çıktı Türünün Bir Arada Kullanımı
      • 1.5.7 Ekranı Farklı Panellere Ayırmak
      • 1.5.8 Farklı Panellere göre Kullanıcı ara yüzünün Düzenlenmesi
      • 1.5.9 Kontrol Düğmelerinin Analiz Sürecinde Otomatik Güncellenmesi
      • 1.5.10 Kontrol Düğmelerinde Çoklu Seçim Yapılması
    • 1.6 R Shiny Temaları ve “shinydashboard” Paketi
      • 1.6.1 R Shiny Temaları
      • 1.6.2 “shinydashboard” Paketi
  • 2 BÖLÜM: KLASİK TEST KURAMI ve MADDE ANALİZİ
    • 2.1 Klasik Test Kuramı ve Kavramsal Çerçevesi
    • 2.2 Birden Çok Uygulamaya Dayalı Güvenirlik Belirleme Yöntemleri
    • 2.3 Tek Uygulamaya Dayalı Güvenirlik Belirleme Yöntemleri
    • 2.4 KTK’da Madde Yapıları ve Çok boyutlu testlerde İç tutarlık Hesaplama
    • 2.5 Madde Analizi
      • 2.5.1 Madde Güçlük İndeksi
      • 2.5.2 Madde Ayırıcılık Gücü İndeksi
      • 2.5.3 Madde Güvenirliği
    • 2.6 RSP Paketi ile Madde Analizi
      • 2.6.1 Veri Yükleme Paneli
      • 2.6.2 Madde Analizi Paneli
      • 2.6.3 Seçenek Analizi Paneli
      • 2.6.4 Grafik Paneli
      • 2.6.5 Test İstatistikleri Paneli
      • 2.6.6 Çıktı Paneli
  • 3 BÖLÜM: MADDE TEPKİ KURAMI
    • 3.1 Madde Tepki Kuramı ve Kavramsal Çerçevesi
      • 3.1.1 Madde Karakteristik Eğirisi
      • 3.1.2 Tekboyutluluk
      • 3.1.3 Yerel Bağımsızlık
    • 3.2 İkili Puanlanan Maddeler için MTK Modelleri
      • 3.2.1 1 Parametreli Lojistik Model
      • 3.2.2 2 Parametreli Lojistik Model
      • 3.2.3 3 Parametreli Lojistik Model
      • 3.2.4 Madde Bilgi Fonksiyonu ve Test Bilgi Fonksiyonu
    • 3.3 MTK Analizleri için Kullanılan R Paket Programları
      • 3.3.1 “mirt” Paketi ile İki Kategorili Maddeler için MTK Analizleri
      • 3.3.2 1PL Model
      • 3.3.3 Rasch Modeli
      • 3.3.4 2PL Model
      • 3.3.5 3PL Model
      • 3.3.6 4PL Model
    • 3.4 Çoklu Puanlanan Maddeler için MTK Modelleri
      • 3.4.1 Kısmi Puan Modeli(KPM)
      • 3.4.2 Genelleştirilmiş Kısmi Puan Modeli(GKPM)
      • 3.4.3 Aşamalı Tepki Modeli (ATM)
      • 3.4.4 Sınıflamalı Tepki Modeli(STM)
    • 3.5 RSP Paketi ile Madde Tepki Kuramı
      • 3.5.1 Veri Yükle Paneli
      • 3.5.2 Varsayım Testi Paneli
      • 3.5.3 Model Veri Uyumu Paneli
      • 3.5.4 Kalibrasyon Paneli
      • 3.5.5 Grafik Paneli
      • 3.5.6 Çıktı Paneli
  • 4 BÖLÜM: AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİ
    • 4.1 Açımlayıcı Faktör Analizi Kavramsal Çerçevesi
    • 4.2 Açımlayıcı Faktör Analizi Hesaplama Adımları
      • 4.2.1 Adım 1: Verinin Faktör analizi hesaplamak için uygunluğu
      • 4.2.2 Örneklem Büyüklüğü
      • 4.2.3 Korelasyon Matrisinin Faktör Çıkarmaya Uygunluğu
      • 4.2.4 Çoklu Bağlantı Problemi ve Tekillik
      • 4.2.5 Doğrusallık, Normallik ve Uç Değerler
      • 4.2.6 Adım 2: Faktör Çıkarma ve Faktör Sayısını Belirleme
      • 4.2.7 Adım 3: Faktör Döndürme - Açıklanan Varyans
      • 4.2.8 Adım 4: Faktör Yüklerini Yorumlama ve Faktör Adlandırma
    • 4.3 Çoklu Puanlanan Maddeler İçeren bir Ölçek için AFA Hesaplama
    • 4.4 İkili Puanlanan Maddeler İçeren bir Ölçek için AFA Hesaplama
    • 4.5 RSP Paketi ile Temel Bileşen Analizi
      • 4.5.1 Veri Yükleme Paneli
      • 4.5.2 Faktör Sayısı Belirleme Paneli
      • 4.5.3 Açıklanan Varyans ve Faktör Yükleri Paneli
      • 4.5.4 Çıktı Paneli
  • 5 BÖLÜM: DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ
    • 5.1 Doğrulayıcı Faktör Analizi’ne Giriş
      • 5.1.1 Model Tanımlanırken Dikkat Edilmesi Gerekenler
      • 5.1.2 Modelin Test Edilmesi
    • 5.2 Örnek DFA Uygulamaları ve Sonuçların Yorumlanması
      • 5.2.1 Test Sonuçlarının Yorumlanması
      • 5.2.2 “SemPlot” Paketi ile Grafiksel Gösterim
      • 5.2.3 Modifikasyonlar
    • 5.3 İkinci düzey DFA ve Yapısal Eşitlik Modellemesi
      • 5.3.1 İkinci Düzey DFA
      • 5.3.2 Yapısal Eşitlik Modellemesi
    • 5.4 RSP Paketi ile Doğrulayıcı Faktör Analizi
      • 5.4.1 Veri Yükleme Paneli
      • 5.4.2 Yapısal Model Paneli
      • 5.4.3 Çıktı Paneli
  • 6 BÖLÜM: SİMÜLATİF VERİ ÜRETİMİ
    • 6.1 Simülatif Veri Üretimi
      • 6.1.1 Giriş
      • 6.1.2 Monte Carlo Simülasyonları
    • 6.2 Farklı Modellere Göre İkili puanlanan (1-0) Veri Seti Üretimi
      • 6.2.1 Rasch Modeline Dayalı Veri Üretimi
      • 6.2.2 2PL ve 3PL Modeller için Simülatif Veri Üretimi
    • 6.3 Farklı Modellere Göre Çoklu puanlanan Veri Seti Üretimi
    • 6.4 Parametre Değerlerinin Değerlendirilmesi
    • 6.5 RSP Paketi ile Veri Üretimi
      • 6.5.1 İkili Veri Üretimi Paneli
      • 6.5.2 Çoklu Veri Üretimi Paneli
  • KAYNAKÇA
  • Published with bookdown

R SHINY İLE PSİKOMETRİ VE İSTATİSTİK UYGULAMALARI

R SHINY İLE PSİKOMETRİ VE İSTATİSTİK UYGULAMALARI

C. DEHA DOĞAN, EREN CAN AYBEK

2023-10-16